Recientemente, FAW Jiefang alcanzó un avance tecnológico trascendental al implementar vehículos logísticos autónomos de nivel L4 para operaciones en zonas industriales. Basándose en su capacidad integral para desarrollar chasis, sistemas de conducción inteligente y plataformas en la nube, la compañía construyó una solución completa y rentable que integra hardware, software y servicios en la nube.
El vehículo logístico autónomo fusiona tres tecnologías clave:
- Plataforma de dirección por cable innovadora: diseño estético moderno con un chasis modular y estructura de costura reforzada, reduciendo costos de producción y garantizando fiabilidad. Incorpora volante y frenos controlados electrónicamente, desacoplando la cabina del chasis y utilizando componentes maduros para maximizar confiabilidad.
- Sistema de conducción autónoma: hardware basado en recursos maduros, con software y adaptación de sensores desarrollados internamente. Utiliza algoritmos avanzados como fusión de datos de sensores AI, toma de decisiones basada en reglas y control desacoplado de eje longitudinal/lateral. Ofrece funciones como conducción autónoma, evasión de obstáculos, acoplamiento automático y estacionamiento, asegurando operaciones seguras incluso en escenarios complejos.
- Sistema en la nube de gestión logística digital: basado en la arquitectura telemática de FAW, ofrece funciones críticas como monitoreo de estado del vehículo, programación dinámica de rutas y gestión de usuarios. Con arquitectura de microservicios y tecnología H5, permite expansión flexible de recursos y funciones. A través de interfaces web y móviles, habilita monitorización transparente, control remoto inteligente, parada de emergencia, gestión automatizada de carga y programación visualizada.
Estas innovaciones permiten operaciones las 24 horas, reducen costos laborales, aumentan la eficiencia logística y mejoran la seguridad operativa.
Perspectivas futuras
Ante la transición global de la industria automotriz hacia la “inteligencia”, FAW Jiefang se compromete a liderar con tecnología propia. Bajo el lema “Inteligencia Global”, se enfoca en desarrollar sistemas avanzados de percepción, toma de decisiones y control para crear vehículos conectados y autónomos. Su objetivo es construir una red global interconectada de soluciones inteligentes.
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